Comment nous citer :

Université D'Orléans. (2026): RECONFORT : Map showing oak decline in the Centre-Val de Loire region (2017-2024) at 10 m resolution (Collection)

doi:10.71961/FKRT-XH12
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Description

Collection de cartes annuelles de dépérissement produites par le module RECONFORT Chêne.

Elles proposent trois classes de santé des populations de chênes — sain, dépérissant, très dépérissant — de 2017 à 2024, ainsi que les cartes en score continu de 2017 à 2024. Ces cartes s’appliquent aux forêts publiques feuillues et utilisent le masque OSO. La chaîne a été développée conjointement par les laboratoires Physiologie, Écologie et Environnement (P2E) de l’université d’Orléans et CESBIO dans le cadre du projet RECONFORT de l'ARD SYCOMO soutenu par la région Centre-Val de Loire. Elle est mise en production par le CDS THEIA-MTD. Les caractéristiques du produit sont :

Données satellite sources : 11 tuiles Sentinel-2. Couverture Région Centre-Val de Loire et départements limitrophes
Logiciel de traitement: Chaîne Reconfort s’appuyant sur la chaîne Iota-2 : Package Python Reconfort / Présentation du projet et de la méthode sur le blog du CESBIO, novembre 2023.
Utilisation recommandée : les produits peuvent également être visualisés et consultés dans Python sans téléchargement, via le catalogue STAC suivant : https://browser-theia.stac.teledetection.fr/. Les produits peuvent également être visualisés dans QGIS en suivant les instructions fournies dans le catalogue CDS Theia Montpellier ou en ajoutant directement des tuiles XYZ.
Pour plus de détails, veuillez consulter la publication scientifique associée Mouret & al., 2024[1]

Licence

Les produits sont sous licence open source Creative Commons License - Attribution Non Commercial 4.0 International (CC-BY-NC 4.0)

Accès aux produits

La collection est diffusée, en utilisant des principes FAIR, par l'Infrastructure de Recherche Data Terra (Pôle de données et de services pour les surfaces contientales - THEIA) via le service de diffusion CDS-MTD (https://browser-theia.stac.teledetection.fr/) hébergé à la Maison de la Télédétection.

Pour aller plus loin

  1. F. Mouret, D. Morin, H. Martin, M. Planells and C. Vincent-Barbaroux, (2024). Toward an Operational Monitoring of Oak Dieback With Multispectral Satellite Time Series: A Case Study in Centre-Val De Loire Region of France, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 17, pp. 643-659 doi: 10.1109/JSTARS.2023.3332420, HTML