Comment nous citer :

EOST & Data Terra. (2025): Pléiades Digital Surface Models / DSM-OPT Data Products. EOST. (Collection)

doi:10.25577/0JGV-V947
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Description

La collection DSM-OPT est une initiative de l'Agence Spatiale Française / CNES et de l'Institut National des Sciences de l'Univers / CNRS-INSU à travers l'Infrastructure de Recherche Data-Terra (RI) et le Solid Earth Data Hub - FormaTerre, le Continental Surfaces Data Hub - THEIA et du Dispositif Institutionnel National d'Accès Mutualisé en Imagerie Satellitaire à très haute résolution (VHR) - DINAMIS. L'objectif est de faciliter l'accès aux modèles numériques de surface (MNS) à très haute résolution (0,5 m) représentant la topographie de la surface terrestre (par exemple l'élévation) créés à partir de la stéréo-imagerie du satellite Pléiades. La collection consiste en une série de produits (MNS, ombrages) d'intérêt pour la communauté des sciences de la Terre et de l'environnement. Elle couvre différents environnements à travers le monde. Le jeu de données est une collection ouverte avec des mises à jour régulières en fonction de la disponibilité des images stéréoscopiques Pléiades pour la science et/ou les organisations publiques et la génération de produits topographiques avec le service à la demande DSM-OPT.

La collection se compose de MNS à une résolution spatiale de 0.5, 1.0 ou 2.0m filtrés et alignés sur des ensembles de données topographiques de référence (par exemple, Copernicus EEAD10m DSM sur l'Europe, Copernicus GLO30 DSM sur le monde). Pour le processus photogrammétrique, la bibliothèque open source MicMac (Rupnik & al., 2018[1], Rupnik & al., 2016[2], Durand & al., 2013[3]) est utilisée, avec des paramètres de traitement définis par les utilisateurs qui ont créé le MNS à l'aide du service à la demande DSM-OPT. L'accès à l'imagerie satellitaire Pléiades (interrogation, production ou traitement) est possible par le biais de DINAMIS, La liste des images stéréoscopiques Pléiades et les paramètres utilisés pour le traitement sont intégrés dans les métadonnées du produit, ce qui garantit une reproductibilité totale.

Plus de détails sur l'imagerie Pléiades ici.
Plus de détails sur l'installation DINAMIS ici.
Plus de détails sur le service à la demande DSM-OPT et les produits de sortie https://www.poleterresolide.fr/le-service-dsm-opt/ et https://www.theia-land.fr/product/dsm-opt-calcul-de-modeles-numeriques-de-surface-a-partir-dimages-stereo-tri-stereo-pleiades/

Licence

Les produits MNS sont sous la licence open source Creative Commons License - Attribution Non Commercial 4.0 International (CC-BY-NC 4.0) Creative Commons License - Attribution Non Commercial 4.0 International .

Accès aux produits

La collection est diffusée selon les principes FAIR par l'infrastructure de recherche Data Terra (Solid Earth Data Hub FormaTerre, Continental Surfaces Data Hub - THEIA) à travers le service de diffusion EOST/A2S (a2s-dissemination.u-strasbg.fr/) hébergé à l'Université de Strasbourg.
Toute publication utilisant un DSM de la collection DSM-OPT doit inclure une référence au service à la demande DSM-OPT du RI Data-Terra. Par exemple, en anglais : Cette publication est basée sur le service web à la demande DSM-OPT développé et géré par FormaTerre, le centre de données sur la Terre solide de l'infrastructure de recherche Data Terra.

Pour aller plus loin

  1. E. Rupnik, M. Pierrot-Deseilligny, and A. Delorme (2018). 3D reconstruction from multi-view VHR-satellite images in MicMac, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 139, pp. 201–211, HTML
  2. E. Rupnik, M. Pierrot-Deseilligny, A. Delorme, and Y. Klinger (2016). Refined satellite image orientation in the free open-source photogrammetric tools Apero/Micmac, ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol. III-1, pp. 83–90, HTML
  3. A. Durand, J. Michel, C. de Franchis, B. Allenbach, and A. Giros (2013). Qualitative assessment of four DSM generation approaches using Pleiades-HR data, 33th EARSel Symposium - Towards Horizon 2020: Earth Observation and Social Perspectives, pp. 499–510, HTML