Comment nous citer :

TETIS. (2026): GeoGEDI : Improving GEDI footprint geolocation using a Digital Elevation Model. Data Terra. (Collection)

doi:10.71961/JEPS-C887
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Description

Contexte scientifique et objectifs
La mission GEDI (Global Ecosystem Dynamics Investigation) de la NASA fournit des mesures de la structure verticale des forêts à l'échelle mondiale, utilisant des empreintes lidar de 25 m de diamètre échantillonnées tous les 60 m le long de huit traces par orbite. Ces données apportent des informations 3D inédites sur la hauteur de la canopée, l'altitude du sol, la biomasse et les profils structuraux, mais leur géolocalisation souffre encore d'une incertitude d'environ 10 m. Cette imprécision affecte fortement la validation par rapport aux données lidar aéroportées ou de terrain, ainsi que la fusion avec l'imagerie optique et radar utilisée pour produire des cartes de hauteur, de volume ou de biomasse forestière.

L'objectif de GeoGEDI est d'améliorer la géolocalisation des empreintes GEDI sur la France métropolitaine en appliquant une méthode de correction dédiée.

Méthode et données d'entrée
Le projet s'appuie sur la méthode développée par Schleich & al., 2023[1], qui améliore la géolocalisation des empreintes GEDI à l'aide d'un Modèle Numérique de Terrain (MNT) à haute résolution, sans nécessiter les formes d'onde brutes L1A. La méthode utilise les produits GEDI de niveau 2, incluant l'altitude du sol, ainsi qu'un MNT de référence à 1 m (MNT IGN) prétraité par un lissage à fenêtre glissante.
Cette approche offre plusieurs avantages :
  • Généralisation : s'appuie sur un MNT stable sans nécessiter de coïncidence temporelle stricte.
  • Ressources réduites : pas besoin de simuler les formes d'onde et fichiers d'entrée plus légers.
  • Passage à l'échelle : applicable à l'ensemble de la France et aux régions disposant d'un MNT haute résolution.
Le code de traitement est open-source et disponible sur le dépôt GeoGEDI (GitHub), maintenu par La TéléScop.

Produits diffusés
Le jeu de données comprend :
  • Coordonnées corrigées : positions lidar précises avec indicateurs de fiabilité.
  • Variables de niveau 2A : altitude du sol, hauteur de canopée et hauteurs relatives (RH0 à RH100).
Les empreintes sont diffusées par orbite aux formats COPC et Parquet, permettant l'extraction sur des zones d'intérêt spécifiques.

Licence

Les produits sont sous licence Creative Commons License - Attribution Non Commercial 4.0 International (CC-BY-NC 4.0)

Accès aux produits

La collection GeoGEDI sera diffusée, en utilisant des principes FAIR, par l'Infrastructure de Recherche Data Terra (Pôle de données et de services pour les surfaces continentales – THEIA) via le service de diffusion CDS-MTD (https://browser-theia.stac.teledetection.fr/collections/geogedi) hébergé à la Maison de la Télédétection. Les empreintes GEDI géoréférencées seront proposées dans un format de données spatiales « cloud native » permettant l’interrogation à distance et l’extraction sur des zones d’intérêt.

Pour aller plus loin

  1. A. Schleich, S. Durrieu, M. Soma and C. Vega, (2023). Improving GEDI Footprint Geolocation Using a High-Resolution Digital Elevation Model, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 16, pp. 7718-7732 https://doi.org/10.1109/JSTARS.2023.3298991, HTML